（七）反社会行为与重新犯罪风险
反社会行为测量模型涵盖个体早年显明发展道路模式、隐秘发展道路模式、威权冲突道路模式、成年早期违法行为模式、成年早期犯罪行为模式、狱内违纪违规行为模式等6项测量指标。由于自变量”第一次犯罪类型“为无序名义变量，我们首先按照统计学一般原理对其进行了重新编码，然后采用多因素方差分析方法检测其与重新犯罪风险的关系。
根据反社会行为（有序变量）因素方差分析模型（Corrected Model）检验结果（F ＝3.416,P ＝0.000），所用模型具有统计学意义。根据反社会行为因素方差分析表，”偷窃“ (p值＝0.004)、”吸毒“(P值＝0.012)、”离家出走“(P值＝0.000)、行政处罚”(P值＝0.000)等4项因素对因变量“是否再犯”具有显著性影响；其余各项对因变量不具有显著性影响。根据反社会行为（无序变量一第一次犯罪类型）因素方差分析结果（F＝18.134,P值＝0.000），自变量“是否故意杀人”(P值＝0.000)、“是否故意伤害”(P值＝0.001)、“是否抢劫”(P值＝0.001)、“是否绑架”(P值＝0.028)、“是否盗窃”(P值＝0.000)、“是否贩卖、运输、制造毒品”(P值＝0.001)、“是否贪污或受贿”(P值＝0.019)等7项因素对因变量“是否再犯”具有显著性影响；其余各项对因变量不具有显著性影响。
反社会行为（有序变量）测量模型二元Logistic回归分析结果为：Cronbach'' s a系数为0. 806，说明所用模型信度极好；Nagelkerke R2为0.09，说明所用模型拟合优度极差。根据反社会行为（有序变量）测量模型二元Logistic回归分析检验结果，自变量“偷窃”(P＝0.018)、“离家出走”(P值＝0.000)、“行政处罚”(P值＝0.000)等3项因素对因变量“是否再犯”具有显著性影响；其余各项对因变量不具有显著性影响。根据反社会行为（无序变量一第一次犯罪类型）二元Logistic回归分析结果，自变量“是否故意杀人”(P值＝0.000)、“是否故意伤害”(P值＝0.001)、“是否抢劫”(P值＝0.001)、“是否盗窃”(P值＝0.000)、“是否贩卖、运输、制造毒品”(P值＝0.001)、“是否贪污或受贿”(P值＝0.043)等6项因素对因变量“是否再犯”具有显著性影响；其余各项对因变量不具有显著性影响。比较以上两种方法，根据取其相同检验结果原则，我们仅取“偷窃”、“离家出走”、“行政处罚”、“成年早期犯罪行为模式”（“是否故意杀人”、“是否故意伤害”、“是否抢劫”、“是否盗窃”、“是否贩卖、运输、制造毒品”、“是否贪污或受贿”）等4项因素作为测量罪犯出监重新犯罪风险的预测因子。
（八）反社会人格与重新犯罪风险
反社会人格测量模型涵盖否定责任、情感冷漠、攻击倾向、社会迷乱等4项测量指标。根据反社会人格因素方差分析模型（Corrected Model）检验结果（F ＝5.292,P＝0.000），所用模型具有统计学意义。根据反社会人格因素方差分析表，自变量“对自身遭遇的态度”(P值＝0.046)、“对自己犯罪行为的态度”(P值＝0.000)、“手段迷乱”(P值＝0.034)等3项因素对因变量“是否再犯”具有显著性影响；其余各项对因变量不具有显著性影响。
反社会人格测量模型二元Logistic回归分析结果为：Cronbach'' s a系数为0.755，说明所用模型信度较好；Nagelkerke R2为0.09，说明所用模型拟合优度极差。根据检验结果，自变量“对自身遭遇的态度”(P值＝0.034)、“对自己犯罪行为的态度”(P值＝0.001)、“手段迷乱”(P值＝0.017)等3项因素对因变量“是否再犯”具有显著性影响；其余各项对因变量“是否再犯”不具有显著性影响。比较以上两种方法，其检验结果完全一致。
