服刑人员刑满释放前重新犯罪风险预测研究
曾贇
【摘要】通过对浙江省不同类型监狱1238个随机押犯样本的科学调查与统计分析，本研究合理提取了测量罪犯出监前重新犯罪风险11项预测因子，首次创建了罪犯出监前重新犯罪风险预测量表（RRPI）。量表可靠性较高，数据拟合度较好。量表总体正确判断比率达86.3％，对未重新犯罪观察对象的正确判断比率为92.9％，对重新犯罪观察对象的正确判断比率为67.2％。监狱行政机关可参照相关预测因子科学评估监狱对罪犯的教育改造质量；司法行政机关可参照预测结果科学管理社会中的重新犯罪风险。
【关键词】重新犯罪；风险；预测因子；预测量表
【全文】
基于降低刑释人员重新违法犯罪率之目的，本研究对浙江省不同类型监狱1238个随机在押犯样本进行了调查与统计分析。本研究基本采用问卷调查方式，分初犯组（未暴露组）与再犯组（暴露组）两组进行调查。调查结束后，我们首先采用多因素方差分析与二元Logistic回归分析对随机押犯样本进行了统计分析；其次，根据检验结果，按照P值小于0.05标准从年龄、本次服刑境遇、早年家庭依附、早年学校依附、生平遭遇、早年不良交往、反社会行为和反社会人格等8个测量模型中合理提取了测量罪犯出监前重新犯罪风险15项预测因子；再次，采用偏相关分析，从15项预测因子中剔除4项假相关因素，保留其余11项预测因子；最后，以11项预测因子作为自变量，“是否再犯”作为因变量创建罪犯出监前重新犯罪风险预测模型，建立罪犯出监前重新犯罪风险预测量表（RRPI）
一、研究目的
本研究目的在于降低刑满释放人员重新违法犯罪率。那么，应该采用什么样的方式才能促成降低刑释人员重新违法犯罪率目的之达成呢？2008年6月中央提出的“首要标准”将“确保监狱改造工作取得实效”作为促成降低刑释人员重新违法犯罪率目的达成之重要途径。我们认为，除此之外，还需司法行政机关科学管理社会中的重新犯罪风险。毋庸讳言，刑释人员的重新违法犯罪问题既同监狱改造质量相关，又与司法行政机关科学管理社会中的重新犯罪风险工作相关。
基于降低刑释人员重新违法犯罪率之目的，本研究在科学调查与统计分析基础上着力回答了重新犯罪风险究竟与哪些因素存在显著性关联这一问题，从而为监狱改造工作与司法行政机关安置帮教工作提供了一个可供参考的实践依据。更为重要的是，本研究还为监狱改造工作与司法行政机关管理重新犯罪风险工作提供了一个可供科学测量的质量评估标准。
二、研究步骤
为科学预测罪犯出监前重新犯罪风险，我们先从逐级年龄生平境遇犯罪理论视角制作预测罪犯出监前重新犯罪风险个案访谈提纲与调查问卷；[1]再对浙江省不同类别监狱在押罪犯进行随机抽样调查；之后，采用多因素方差分析与二元Logistic回归分析从8个测量模型中合理提取显著性水平小于0.05的相关因素作为预测因子；最后，将提取的预测因子作为自变量，“是否再犯”作为因变量创建罪犯出监前重新犯罪风险预测模型，建立罪犯出监前重新犯罪风险预测量表（RRPI）。
