农作物面积遥感监测分类依据是土地利用方式、耕作制度和覆盖特征等。
第九条 分类系统
全国采用二级分类、统一编码排列，其中一级分三类，二级分十一类。具体的分类名称及含义见表一。
第三章 农作物面积遥感监测的准备工作
第十条 组织准备
为确实搞好农作物面积遥感监测工作，必须加强领导。整个工作由全国农业资源区划办公室统一领导，农业部遥感应用中心所属各遥感技术单位或相关省市区划办主要领导亲自挂帅。
农作物面积遥感监测是一项专业技术性很强的工作，必须有经过训练的专业人员才能搞好，为此各承担单位必须成立农作物遥感估产专业队伍。
第十一条 编写计划拟定方案
凡承担农作物面积遥感监测的单位，应先根据监测工作的目的、任务和技术要求，结合监测区域内的实际情况，拟定监测工作方案，编写监测任务书。其内容包括监测区域的基本情况，监测任务，组织领导，技术条件，实施方案与工作程序，技术保证措施，时间安排，经费预算等。并报农业部遥感应用中心审批。
第十二条 组建监测专业队伍。
开展农作物面积遥感监测的单位必须组建专业技术队伍，确定领导和技术负责人，工作既要有明确分工，建立岗位责任制，同时又要通力协作，共同完成任务。
第十三条 技术培训
开展监测工作以前，各承担单位要根据参加监测人员的业务素质，安排一定时间，举办技术培训，以使监测技术人员熟悉本细则的规程，明确调查方法，掌握操作要领。
第十四条 资料的收集和准备
1．购买监测区域最新的1：10万地形图。
2．准备监测年份和上一年同地区最佳时相TM数据。
其中：TM数据的最佳时相为：
冬小麦：11月中旬――12月中旬。
3月中旬――4月中旬。
玉 米：7月下旬――8月下旬
棉 花：黄淮海地区 6月下旬――7月上旬
新疆地区 5月中旬――6月下旬
根据不同地区上述农作物的生长期的变化和当年气候状况，应适当调整TM数据的时相。
